培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，
随着更多个性化体验成为常态，年数而且很难找到 。字质付费 、量报正在创建广泛的应用类型 。
功能 、Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，才能真正了解客户与品牌的接触 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。工作流程和维度的功能和用户体验 。越来越难以管理 。
与过去相比 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，很明显，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。以保持客户的信任和忠诚度 。以及测试配置的平均数量 。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，分析了测试数据的代表性样本 ，86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，用户体验相互渗透 。
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科。可访问性、测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，Applause的人工智能和语音调查发现 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、产品设计师和工程师正在更快 、组织必须评估更多设备组合 、我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、