他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，就是人人不够实用 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，工智我们无法要求其达到100%准确） 。挥作多模态能力有限 ，用还
Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理无法有效操作电脑系统 ，创始它们记不住用户告知的人人内容 ，方案规划与自主实施的工智能力。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。要系统解决上述所有问题 ，用还
据媒体报道，需年”
他预估，联合理智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。它们的智能水平不足 ，更不具备持续学习能力 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，认知能力远未达标——总体而言 ，但现实发展仍面临显著挑战。大约还需要十年时间 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。广义上 ，”